网上搜了一圈，发现网上对于数字图像处理中的滤镜定义众说纷纭，没找到一个统一的标准。有这样子的

把颜色滤镜和部分特效滤镜包含在滤镜算法的范畴，还有这样子的

把形变特效也纳入滤镜的范畴，还有其他博客把美颜磨皮和美型等也纳入滤镜的范畴。网上博客上找不到比较统一的说法，维基百科也没相关的词条。于是我转而问了一下 chatgpt，发现 chatgpt 的答案比较符合我自己的理解（虽然部分也超出了）。

总结一下 chatgpt 的回答，滤镜的处理范畴主要是集中在色彩（比如饱和度、对比度、色调等）、噪点处理、风格化处理以及一些比较基础层级的不涉及高级语意的画面整体处理。我上一篇光学滤镜对于光学滤镜的学习看，光学滤镜控制的是光的强度、波长等特效，改变了摄像机光纤传感器的输入。而这部分的输入主要影响成像的就是主要以上 chatgpt 的滤镜处理范畴，改变光线这些特性的输入并不会影响成像的形变、与高级语意的成像（如人像区域特殊处理等）。基于以上讨论出发，我个人的滤镜定义如下：

滤镜算法是一种通过数学算法对于数字图像进行处理的技术，经过它的处理实现了模拟光学滤镜对于相机成像的效果影响。同时也实现了一些基础的降噪、清晰等高级效果。处理范畴主要包含：

• 色彩、色调的处理，诸如亮度、对比度、饱和度调色处理等
• 降噪，诸如中值滤波、高斯滤波等
• 不涉及形变这种改变像素点的算法，形变我把它归为特效或者美颜算法
• 不涉及高级语意理解等复杂算法，比如人像背景虚化等