opencv滤镜-冰冻滤镜

冰冻滤镜

通过以下公式,对图像rgb三个分量进行调整,可以到达冰冻的滤镜特效。 冰冻滤镜公式.png

filter-img

代码实现

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// frozen-filter.cpp : 冰冻滤镜
// @mango

#include<iostream>
#include<cmath>
#include<opencv2/opencv.hpp>



int main()
{

	cv::Mat img = cv::imread("fruit.jpg");

	for (size_t i = 0; i < img.rows; i++)
	{
		for (size_t j = 0; j < img.cols; j++)
		{
			img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0] = cv::saturate_cast<uchar>(std::abs(img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0] - img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1] - img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2]) * 3 >> 2);// blue
			img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1] = cv::saturate_cast<uchar>(std::abs(img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1] - img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0] - img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2]) * 3 >> 2);// green
			img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2] = cv::saturate_cast<uchar>(std::abs(img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2] - img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0] - img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1]) * 3 >> 2);// red
		}
	}
	cv::imshow("冰冻滤镜", img);

	cv::waitKey(0);
	return 0;
}

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冰冻滤镜效果.png


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